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Conheça os 12 vencedores do programa de Bolsas de Pesquisa Google para a América Latina

24 setembro, 2015

Estamos vivendo uma época em que todos os dias somos surpreendidos por avanços tecnológicos incríveis. Saúde, meio ambiente, planejamento urbano: nada está fora do alcance da inovação tecnológica. Pesquisas têm um papel crucial nessa evolução. No Google, nós sabemos disso: a pesquisa está no nosso DNA da mesma forma que a inovação também está.
Hoje, estamos felizes em anunciar os 12 vencedores do programa de Bolsas de Pesquisa Google para a América Latina (Google Research Awards for Latin America). Seus nomes e projetos são:

Altigran Soares da Silva, Universidade Federal do Amazonas (Brasil)
Projeto: "Uma abordagem de aprendizado ativo para integrar redes de bancos de dados"
Usando classificadores e aprendizagem de máquina ativa, esse projeto busca desenvolver e avaliar um novo método para integração de bancos de dados, ao gerar de forma automática modelos que predizem quais elementos destes bancos de dados têm a mesma semântica.

Anna Helena Reali Costa, Universidade de São Paulo (Brasil)
Projeto: “Melhorando a Aprendizagem por Reforço Aprofundada por meio da Transferência de Conhecimento”
Este projeto foca em melhorar o desempenho de agentes em Aprendizagem por Reforço Aprofundada (Deep Reinforcement Learning - DRL) com o uso de abstrações, generalizações e Transferência de Conhecimento (Transfer Learning - TL) na área de Aprendizado de Máquina. O objetivo final é apresentar um novo algoritmo de DRL que pode aprender uma variedade de tarefas usando conhecimentos adquiridos com TL.

Carlos Gershenson, Universidad Nacional Autónoma de México (México)
Projeto: “Coordenação Urbana de Veículos Autônomos”
O objetivo deste projeto é desenvolver e testar algoritmos de coordenação para veículos autônomos em interseções para maximizar o fluxo e a segurança. Um simulador de código aberto será implantado e disponibilizado ao público.

Simulador que Carlos Gershenson usará para seu projeto de coordenação urbana de veículos autônomos

Catalina Elizabeth Stern Forgach, Universidad Nacional Autónoma de México (México)
Projeto: “Biosensor dual interconectado para a Diabetes Mellitus tipo II”
Esse projeto irá desenvolver um biosensor que vai aferir níveis de glucose e insulina simultaneamente e em tempo real, com o objetivo de diagnosticar e monitorar diabetes mellitus tipo 2, até mesmo quando não apresenta sintomas claros. Os dados obtidos serão armazenados online via aplicativo universalmente acessível, para a construção de uma base de dados e para futuras análises.

Diego de Freitas Aranha, Universidade Estadual de Campinas (Brasil)
Projeto: “Aprendizado de Máquina sobre dados cifrados utilizando criptografia homomórfica”
O projeto irá desenvolver e implementar versões homomórficas de dois algoritmos amplamente usados em aprendizado de máquina que podem ser avaliados sobre dados criptografados utilizando técnicas de criptografia homomórfica: Análise de Componente Principal (Principal Component Analysis - PCA) e KNearest Neighbors (K-NN).

Diego Raphael Amancio, Universidade de São Paulo (Brasil)
Projeto: “Desambiguação de sentido de palavras via análise topológica e dinâmica de redes complexas”
O objetivo desse projeto é usar redes complexas para abordar a desambiguação do sentido das palavras e criar uma técnica híbrida que leve em consideração informações estruturais e semânticas para resolver problemas de ambiguidade em textos.

Éric Tanter, Universidad de Chile (Chile)
Projeto: “Digitação de segurança gradual para a web”
Esse projecto irá contribuir para o design de um sistema de tipos de segurança, com modelos e testes formais, assim como a implementação de extensões para Dart e o desenvolvimento de versões seguras de aplicações web existentes criadas em Dart.

Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista, Universidade de São Paulo (Brasil)
Projeto: “Controlando o mosquito da Dengue com sensores inteligentes e armadilhas”
Esse projeto propõe a construção de um dispositivo barato que dará à população as ferramentas necessárias para identificar a existência do Aedes aegypti na área e providenciar que medidas de controle sejam tomadas.

Jussara Marques de Almeida, Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil)
Projeto: “Além da relevância: abordando novidade, diversidade e personalização na recomendação de tags”
Com tagueamento sendo uma das melhores maneiras de associar metadados com objetos de mídia na web, o objetivo principal é desenvolver novas estratégias de recomendação de tags que englobem os quatro aspectos do problema: relevância, diversidade, novidade e personalização.

Marcos André Gonçalves, Universidade Federal de Minas Gerais (Brasil)Projeto: “Impulsionando estimadores 'fora-da-sacola’ para aprender a ranquear”
Esse projeto visa resolver o problema de "aprender a ranquear" por meio do desenvolvimento de um algoritmo original e inovador baseado em florestas aleatórias que combina de forma complementar propriedades de procedimentos de amostragem aleatória com procedimentos de pesagem de instâncias de treino, com foco naquelas mais difíceis de acertar durante o treinamento.

Pablo Arbelaez, Universidad de Los Andes (Colômbia)Projeto: “Aprendizagem de unidades de ação dinâmica para o reconhecimento de expressões faciais tridimensionais”
O projeto irá melhorar a compreensão automática de expressões faciais para melhorar a interação humano-computador, desenvolvendo arquiteturas de redes neurais convolucionais para localização granular, entendimento de cenas RGB-D e análise de vídeo.

Sandra Maria Aluísio, Universidade de São Paulo (Brasil)Projeto: “ANAA-Dementia: Aplicação de testes neuropsicológicos automatizados para acompanhamento de cidadãos brasileiros durante o percurso de uma vida”
O objetivo desse projeto é criar um avaliador neuropsicológico pessoal automatizado e acessível via web, ou a partir de dispositivos móveis, para detectar demências, tais como o Comprometimento Cognitivo Leve, que é considerado o estágio pré-clínico do Alzheimer, quando ainda é reversível.

O programa de Bolsas de Pesquisa Google para a América Latina foi lançado pela primeira vez este ano. Seguindo a mesma linha do nosso Faculty Research Awards, o objetivo do programa é identificar e apoiar trabalhos acadêmicos de primeira linha realizados em tempo integral nas áreas relevantes à nossa missão. Mais de 1 milhão de dólares estão sendo investidos nesse esforço, em reconhecimento ao talento extraordinário que acreditamos que existe na região.

Os projetos inscritos foram cuidadosamente avaliados por um painel de 15 engenheiros com ampla experiência em pesquisa de pós-graduação. E os 12 vencedores (menos de 5% do total de projetos inscritos foram aprovados para serem financiados) se sobressaíram em termos de impacto, originalidade e qualidade e se encaixam em área-chave de interesse do Google.

Essa é uma época e tanto para ser cientista. Além do apoio a suas pesquisas, esses prêmios visam reconhecer e celebrar as mentes que então empurrando as fronteiras do conhecimento e ajudando a resolver problemas reais das nossas vidas —da América Latina para o mundo.

Publicado por Berthier Ribeiro-Neto, Diretor de Engenharia para a América Latina

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