O Blog do Google Brasil
Novidades sobre os produtos e a tecnologia do Google no Brasil e no mundo
Fazendo que a inteligência artificial funcione para todos
quarta-feira, maio 17, 2017
Estou no Google há 13 anos e é notável como a missão fundadora da empresa de tornar a informação universalmente acessível e útil ainda é tão relevante hoje como no dia que comecei no Google. Desde o início, procuramos resolver problemas complexos por meio da ciência da computação e de insights, mesmo quando a tecnologia disponível nos força à uma mudança dramática.
Os problemas mais complexos são normalmente os que mais afetam o cotidiano das pessoas e é emocionante ver quantas pessoas fazem do Google uma parte fundamental do seu dia a dia. Acabamos de passar a marca de dois bilhões de dispositivos Android ativos por mês; o YouTube não tem apenas um bilhão de usuários, mas também um bilhão de horas de visualização todos os dias; e as pessoas usam o Google Maps para navegar por um bilhão de quilômetros todos os dias. Este crescimento seria impensável sem a mudança da computação para o mobile, que nos fez repensar todos os nossos produtos para refletir em novos modelos de interação, como as telas multi-touch.
Atualmente, estamos vivendo uma nova mudança na computação: o movimento de um mundo "mobile-first" para "AI-first", no qual, a inteligência artificial (tradução para a sigla em inglês) tem um papel central. E, como antes, isso está nos forçando a reimaginar os nossos produtos para uma forma mais natural e integrada de interagir com a tecnologia. Pense na Busca do Google: ela foi construída com base na nossa capacidade de compreender textos em sites. Mas, agora, graças aos avanços em deep learning, somos capazes de fazer com que imagens, fotos e vídeos sejam úteis de uma maneira que não eram antes. Sua câmera pode “enxergar”; você pode falar com o seu telefone e receber respostas— voz e visão estão se tornando tão importantes para a computação como o teclado e as telas multi-touch.
O
Assistente
do Google é um exemplo poderoso desses avanços. Ele já alcançou 100 milhões de dispositivos e está se tornando mais útil a cada dia. Podemos distinguir entre diferentes vozes no Google Home, oferecendo uma experiência mais personalizada à medida que as pessoas interagem com os seus dispositivos. Agora, também estamos em condição de transformar a câmera do smartphone em uma ferramenta que pode ajudar na realização de outras atividades, além de tirar fotos, claro. O Google Lens é um conjunto de recursos de computação baseados em visão que podem entender o que você está olhando e ajudá-lo a realizar tarefas com base nessa informação. Se você se enfiou embaixo da mesa de um amigo para ver uma longa e complicada senha de Wi-Fi na parte traseira do roteador, seu telefone agora pode reconhecer a senha, ver que você está tentando fazer login em uma rede Wi-FI e automaticamente fazer a conexão para você. O principal é que você não precisa aprender nada de novo para que isso funcione - a interface e a experiência podem ser muito mais intuitivas do que, por exemplo, copiar e colar entre aplicativos em um smartphone. Primeiro, vamos trazer recursos do Google Lens para o Assistente e o Google Fotos, e você pode esperar que eles cheguem em outros produtos também.
[Alerta, coisas geeky adiante!!!]
Tudo isso exige a arquitetura computacional certa. No último I/O, anunciamos a primeira geração dos nossos TPUs, que nos permite executar nossos algoritmos de machine learning mais rápido e com mais eficiência. Hoje, estamos anunciando nossa próxima geração de TPUs:
Cloud TPUs
, que são otimizados para inferência e treinamento e podem processar MUITA informação. Traremos o Cloud TPUs para o Google Compute Engine, para que empresas e desenvolvedores possam aproveitá-lo.
Para nós, é importante fazer com que essas tecnologias funcionem da melhor forma para todos, não apenas para os usuários dos produtos do Google. Acreditamos que grandes avanços em problemas sociais complexos serão possíveis se cientistas e engenheiros puderem ter melhores e mais poderosas ferramentas de computação e pesquisa em mãos. Mas, atualmente, há muitas barreiras para que isso aconteça.
Esta é a motivação por trás do Google.ai, que traz todos os nossas iniciativas de Inteligência Artificial (IA) para dentro de um grupo que pode acelerar como pesquisadores, desenvolvedores e empresas que trabalham neste campo.
Esperamos tornar a IA mais acessível ao simplificar a criação de modelos de machine learning chamados de redes neurais. Hoje, criar redes neurais demanda muito tempo e requer uma expertise que limita seu uso a uma parcela reduzida da comunidade de cientistas e engenheiros. Por este motivo, criamos uma abordagem chamada AutoML, possibilitando que redes neurais criem outras redes neurais.
Esperamos que o AutoML torne mais acessível um recurso que apenas poucos PhDs têm hoje e torne possível que, nos próximos três a cinco anos, centenas de milhares de desenvolvedores criem redes neurais para atender suas necessidades específicas.
Além disso, o Google.ai tem desenvolvido parcerias entre pesquisadores do Google e cientistas e desenvolvedores para resolver problemas de uma vasta gama de disciplinas, com resultados promissores. Usamos ML para melhorar o algoritmo que
detecta a propagação do câncer de mama para os gânglios linfáticos adjacentes
. Também vimos a IA dar saltos no tempo e exatidão com que os pesquisadores podem descobrir as propriedades das
moléculas
e até mesmo a sequência do
genoma humano
.
Esta mudança não é apenas sobre construir dispositivos futuristas ou pesquisas científicas de vanguarda. Também pensamos que pode ajudar milhões de pessoas na atualidade democratizando o acesso à informação e a busca de novas oportunidades. Quase metade dos empregadores dos EUA diz que ainda tem problemas para preencher vagas disponíveis no mercado. Enquanto isso, quem está procurando emprego geralmente não sabe que existe uma vaga aberta do seu lado, pois a natureza das postagens de emprego - alta rotatividade, baixo tráfego, inconsistência nos cargos de trabalho - tornaram difícil a classificação pelos motores de busca. Por meio de uma nova iniciativa, o Google for Jobs, esperamos conectar empresas com potenciais funcionários e ajudar os candidatos a encontrar novas oportunidades. Como parte deste esforço, nas próximas semanas, vamos lançar um novo recurso na Busca, que ajuda as pessoas a procurar empregos por experiência e por níveis salariais, incluindo trabalhos que tradicionalmente têm sido muito mais difíceis de pesquisar e classificar, como varejo e serviços.
É inspirador ver como a inteligência artificial está começando a dar resultados que as pessoas realmente podem vivenciar. Há ainda um longo caminho a percorrer antes de sermos realmente um mundo AI-first, mas quanto mais trabalhamos para democratizar o acesso à tecnologia, tanto em termos das ferramentas que podem ser usadas como a forma de aplicá-las, o mais cedo possível as pessoas serão beneficiadas.
Leia mais sobre muito outros anúncios do Google I/O, incluindo
Android
,
Photos
,
VR
e mais, visite
blog.google
.
Postado por Sundar Pichai, CEO do Google
#MaesCriadoras: YouTubers falam dos desafios de criar os filhos na era digital
terça-feira, maio 09, 2017
No próximo domingo, mães de todo o Brasil serão celebradas por seus filhos, suas famílias e amigos. No YouTube, não seria diferente.
O Google Brasil e o YouTube Space, em parceria com um grande time de mamães YouTubers decidiram aproveitar a data para debater um tema comum a todas as famílias: cidadania digital. Quais os desafios de educar com redes sociais, como manter toda a família segura, como se preparar para lidar com as aventuras dessa geração super conectada.
A partir de hoje, a
playlist
do #MaesCriadoras vai ser alimentada por YouTubers como
Flavia Calina
,
Giovanna Ewbank
,
Mãe com Prosa
,
Maternidade comum
e
Tiago e Gabi
.
Os vídeos foram gravados no YouTube Space, em São Paulo, e também pelos criadores em seus próprios estúdios ou em casa.
Esse projeto faz parte de uma iniciativa do Google para a cidadania digital, que já contou com projetos como
Combate ao Bullying
e
Dia da Internet Segura
. Saiba mais como manter sua família segura com o
Guia de Segurança On-line para Famílias
.
Postado por Viviane Rozolen, Especialista em educação de usuários em segurança online, Google.
Fact-checking, aprenda a combater notícias falsas
sexta-feira, maio 05, 2017
No ano passado, um tema dominou discussões políticas em todo o mundo: as notícias falsas. No Google, temos trabalhado para minimizar o impacto que a disseminação de conteúdo enganoso possa ter nas nossas plataformas. Em fevereiro,
lançamos
um "selo" no Google Notícias para ajudar na identificação de textos com checagem de fatos. Em abril,
expandimos
o uso para toda a busca do Google, e há uma semana
anunciamos
várias outras medidas para continuar melhorando a qualidade dos resultados da busca.
Além disso, o
Google News Lab
tem como uma das suas prioridades pensar em formas de contribuir para a disseminação da verificação e a defesa da credibilidade do jornalismo, seja como parte do
First Draft News
, uma coalizão que conta com mais de 80 organizações ao redor do mundo e que combate a distribuição de notícias falsas na internet, ou iniciativas como o
CrossCheck
, criada para combater notícias falsas nas eleições francesas.
É por isso que estamos felizes em anunciar nossa primeira parceria sobre o tema no Brasil. Entre os dias 5 de junho até o dia 2 de julho, a
Associação Nacional de Jornais
oferecerá o primeiro curso massivo, aberto e online sobre checagem de fatos, totalmente em português: Fact-checking, a ferramenta para combater notícias falsas. Uma parceria com o
Centro Knight para o Jornalismo nas Américas
e com apoio do
Google News Lab
, o curso é aberto para jornalistas e outros interessados no mundo inteiro.
As inscrições já estão abertas
neste site
. O curso será ministrado por Cristina Tardáguila, da
Agência Lupa
, uma das pioneiras em checagem de fatos no Brasil.
Postado por Marco Túlio Pires, Google News Lab Lead, Brasil e América Latina
Google abre inscrições para Programa de Bolsas de Pesquisas na América Latina
quarta-feira, maio 03, 2017
No novo mundo da Web, a inerente abundância de dados tem estimulado o avanço acelerado de algumas áreas da Computação como “Knowledge and Data Discovery” (descoberta de conhecimento em base de dados) e "Machine Learning” (aprendizado de máquina). E pesquisadores em toda a América Latina participam deste movimento de vanguarda.
Desde que lançamos o Programa de Bolsas de Pesquisa Google, em 2013, temos observado a cada ano projetos cada vez mais complexos e ambiciosos que buscam melhorar diagnósticos médicos, auxiliar deficientes a serem mais independentes, gerar modelos para o combate da transmissão da Zika e até monitorar geleiras. Ademais, entre os projetos já agraciados com bolsas de pesquisa, temos visto pesquisadores usarem "machine learning" para gerar sinopses de vídeos, melhorar a gestão de contratos no setor privado, desenvolver formas avançadas de reconhecimento facial e desenvolver algoritmos de coordenação para veículos autônomos nos cruzamentos das nossas cidades congestionadas.
Hoje, estamos felizes em anunciar que as inscrições para a quinta edição do programa de
Bolsas de Pesquisa Google para a América Latina
estão abertas. Nesta quinta edição, estamos destinando 600 mil dólares para apoiar pesquisadores na região.
Os campos de pesquisa contemplados são:
Geo/Maps
Interação entre humanos e computadores
Recuperação, extração e organização de informações (incluindo gráficos de semântica)
Internet das Coisas (incluindo cidades inteligentes)
Machine learning (aprendizado de máquinas ) e data mining (mineração de dados )
Dispositivos móveis
Processamento natural de línguas
Interfaces físicas e experiências imersivas
Privacidade
Outros tópicos relacionados à pesquisas na web
O prazo para as inscrições termina no dia 26 de maio. Informações sobre o programa e instruções podem ser encontradas
neste site
.
Como em anos passados, todos os projetos submetidos serão lidos e avaliados por engenheiros do nosso Centro de Engenharia na América Latina, em Belo Horizonte. Somos, na maioria, engenheiros formados na América Latina sabedores de que há centenas de excelentes projetos de pesquisa nas principais universidades da região, projetos com capacidade de grande impacto social em todo o mundo.
Os resultados serão anunciados em agosto de 2017.
Postado por Berthier Ribeiro-Neto, Diretor de Engenharia do Google para a América Latina
Agora é pra valer: tchau mesmo, Orkut
sexta-feira, abril 28, 2017
Eu odeio acordar cedo. Queria sorvete, mas era feijão. Tocava a campainha e corria. Essas comunidades, entre tantas outras, marcaram a vida de muitos brasileiros que tiveram sua primeira experiência com redes sociais numa plataforma que se chamava Orkut. Fomos de longe o país que mais se entusiasmou e mais gerou conteúdo, prova de que somos um povo social, que adora uma boa conversa e é criativo como ninguém.
Para alguns, vai ser impossível esquecer, e ainda renderá boas histórias para contar. Para nós, que em 2014 demos
adeus ao Orkut
, chegou a hora de dar mais um passo. Depois de mais de dois anos online para os nostálgicos, vamos descontinuar
o arquivo
com as comunidades públicas do Orkut.
Obrigado a todos que fizeram parte do Orkut, que criaram e alimentaram comunidades incríveis, e deram início a tantas conversas. Se quiser dar mais uma olhadinha, o arquivo fica no ar até o dia 15 de maio.
Postado por Paulo Golgher, Diretor de Engenharia do Google
Google Maps agora mostra onde você estacionou
quarta-feira, abril 26, 2017
Alguns dizem que a questão é o caminho, outros, o destino -- nós acreditamos que é um pouco dos dois. A partir de agora, além de te mostrar o percurso até onde você quer chegar, o Google Maps para Android e para iOS vai te ajudar a lembrar onde você estacionou o carro quando chegar no local. Funciona assim:
Para usuários Android, selecione “Salvar local de estacionamento” para adicionar a localização no mapa. Você verá uma identificação no próprio mapa que mostra onde você parou seu carro. Toque nesse ícone demarcado para abrir o painel com as informações e, caso queira, adicione outros detalhes. Você pode incluir notas como “3º subsolo” e a área de onde parou (caso seja um lugar com tempo limitado, inclua esse horário e receba um lembrete 15 minutos antes dele expirar), salve uma imagem do local e mande a localização para amigos.
Para iOS, a nova experiência é bem similar. Toque no ponto azul e, depois, em “Definir como local de estacionamento” para adicionar o local no próprio mapa. Toque no ícone demarcado para abrir o painel e compartilhar com os amigos, visualizar fotos da área, entre outros. Essa é mais uma novidade para a detecção automática que você já deve ter notado no Google Maps para iOS ao estacionar. Caso você se conecte no carro usando áudio USB ou bluetooth, o local de onde você parou o carro será automaticamente adicionado ao mapa quando você desconectar e sair do carro.
Além da novidade, com o Google Maps também é possível explorar os locais que salvou nas
listas
,
encontrar amigos e familiares
e muito mais.
Postado por Jeff Albertson, gerente de produto, Google Maps
Novidades para melhorar a qualidade da Busca
terça-feira, abril 25, 2017
Sempre podemos melhorar a Busca. Sabíamos disso quando eu comecei no Google em 1999 e ainda levamos isso em conta hoje. Naquela época, a internet crescia a um ritmo incrível. Tivemos de dar sentido a essas informações, organizá-las e apresentá-las de uma forma que as pessoas pudessem encontrar o que estavam procurando nos resultados das páginas do Google. Nosso trabalho, na época, era em volta do PageRank, o principal algoritmo usado para medir a importância dos sites para que, dessa forma, pudéssemos classificar os resultados. Além de tentar organizar as informações, nossos
algoritmos
sempre tiveram de lidar com pessoas ou programas que tentavam burlar nossos sistemas para aparecerem entre os primeiros resultados da busca -- com páginas de baixa qualidade organizadas em “
fazendas de conteúdo
”, textos ocultos, entre outras práticas. Lidamos com esses e outros problemas no decorrer dos anos, com atualizações frequentes em nossos algoritmos e o lançamento de recursos que ajudam a prevenir comportamentos para burlar a Busca.
Em um mundo no qual, a cada minuto, dezenas de milhares de páginas se tornam disponíveis na web todos os dias, há novas formas com que as pessoas tentam enganar o sistema. O mais alarmante é o fenômeno das “notícias falsas”, quando o conteúdo na internet contribui para espalhar informações claramente enganosas, de baixa qualidade, ofensivas ou falsas. Apesar desse problema ser diferente do que costumávamos lidar no passado, nosso objetivo continua o mesmo: oferecer às pessoas acesso a informações relevantes das fontes mais confiáveis disponíveis. Nem sempre acertamos, mas temos feito grandes progressos no combate a esse problema. Para gerar resultados cada vez melhores, são necessárias mudanças estruturais na Busca.
Com esse esforço de longo prazo em mente, tomamos novas medidas para continuar apresentando mais conteúdos de qualidade na web. Isso inclui melhorias no ranking da Busca, formas mais fáceis para as pessoas darem feedback direto e mais transparência sobre como a Busca funciona.
Ranking da Busca
Nossos algoritmos ajudam a identificar fontes confiáveis de centenas de bilhões de páginas na Busca. No entanto, percebemos que um pequeno conjunto de pesquisas do nosso tráfego diário (cerca de 0,25%) tem retornado conteúdo ofensivo ou claramente enganoso, que não é o que as pessoas estão procurando. Para ajudar a prevenir que conteúdos desse tipo se espalhem, melhoramos nossos métodos de avaliação e atualizamos nosso algoritmo para trazer conteúdos mais confiáveis.
Novas diretrizes na Busca para classificar qualidade de conteúdo
: desenvolver mudanças na Busca envolve um processo de experimentação. Como parte do processo, temos avaliadores -- pessoas reais que revisam a qualidade dos resultados -- que nos dão feedback sobre nossos experimentos. Essas avaliações não determinam o ranking individual da página, mas são usadas para nos ajudar a reunir dados sobre a qualidade dos nossos resultados e identificar áreas que podemos melhorar ainda mais. No último mês, atualizamos essas
diretrizes
para trazer exemplos mais detalhados de páginas com conteúdo de má qualidade para que avaliadores possam sinalizar melhor o que pode ser uma informação enganosa ou forjada, resultados ofensivos inesperados e teorias da conspiração sem fundamento. Essas diretrizes vão ajudar nossos algoritmos a rebaixar esses conteúdos de má qualidade e nos ajudar a fazer outras melhorias com o tempo.
Mudanças no ranking
: combinamos centenas de indicadores para determinar quais resultados mostramos para uma determinada busca -- dos conteúdos mais recentes ao número de vezes que seu termo de busca aparece na página. Ajustamos nossos indicadores para ajudar a trazer páginas mais confiáveis e rebaixar conteúdo de má qualidade, algo similar ao que acontecia nos resultados que questionavam se o
Holocausto existiu
, como vimos surgir em dezembro do ano passado. Resultados assim agora são mais improváveis de aparecerem.
Novas ferramentas de feedback
Quando você acessa o Google, nosso objetivo é agilizar sua experiência com ferramentas como o
Preenchimento Automático
, que ajuda a prever os termos de busca que você está digitando para rapidamente trazer o que você precisa, e os
Snippets em destaque
, que destacam uma informação relevante no topo dos resultados. O conteúdo que aparece nessas ferramentas é gerado com base em um algoritmo e reflete o que as pessoas estão buscando e o que está disponível na internet. Isso pode, algumas vezes, levar a resultados inesperados, imprecisos ou até ofensivos. Agora, tornamos muito mais fácil para as pessoas sinalizarem um conteúdo diretamente onde ele aparece -- seja no Preenchimento Automático ou nos Snippets em destaque. Esse novo mecanismo de feedback inclui categorias claras para que você possa nos informar diretamente se acredita que um conteúdo é sensível ou não te ajudou em sua busca. Nosso plano é usar esse feedback para melhorar ainda mais nossos algoritmos.
Novo link de feedback para o Preenchimento Automático
Novo link de feedback link para os Snippets em destaque
Mais transparência sobre nossos produtos
Nos últimos meses, nos fizeram perguntas difíceis sobre por que conteúdos e sugestões ofensivas apareciam no Preenchimento Automático. A partir disso, avaliamos onde poderíamos melhorar nossas políticas de conteúdo e atualizá-las. Agora, estamos publicando nossa política na
Central de Ajuda
para que todos possam saber mais sobre a ferramenta de Preenchimento Automático e nossa abordagem em relação às remoções.
Para aqueles que querem se aprofundar ainda mais, atualizamos nosso site sobre como a Busca funciona para oferecer mais informações aos usuários e donos de sites sobre a tecnologia por trás do buscador. Esse site inclui a descrição de como o sistema de ranking do Google faz as classificações entre as centenas de bilhões de páginas para retornar seus resultados, assim como uma visão geral dos testes feitos por nossos usuários.
Há trilhões de buscas no Google todos os anos. E 15% das buscas que vemos todos os dias são inéditas -- o que significa que há sempre mais trabalho a ser feito para mostrar às pessoas as melhores respostas para suas perguntas a partir de uma variedade de fontes legítimas. Ainda que nossa Busca nunca seja perfeita, estamos comprometidos em preservar sua confiança e garantir que nossos produtos continuem sendo úteis para todos.
Postado por Ben Gomes, vice-presidente de Engenharia
Categorias
#carnaval
#copabr
#gddbr
#gonegoogle
#googleatrio20
#hangoutsdenatal
#hangoutSPFW
#MaesCriadoras
#marcocivil
+1
10 anos de Google
admin
AdMob
adsense
adwords
ajuda
amazonas
America Latina
Android
aplicativo
apps
art project
arte urbana
arte urbana contemporânea
artistas
blogger
bolsa
busca
buzz
caffeine
Carnaval
celular
ceu
China
chrome
chromebook
chuvas
cinejoia
cloud computing
colorpluscity
compartilhamento
comunidades
conecte
conversas agrupadas
copa do mundo
Cultural Institute
cultural institute; berlim; muro
currents
data center
desenvolvedores
design
detona ralph
Developer Bus
developer day
Dia da Internet Segura
docs
doodle4google
drive
Earth
Ecad
eleições
email
empreendedor
fifa
filmes
FLIP
gdd
geo
gmail
Google
Google Allo
google apps
Google Apps para empresas
Google Business Internship
Google Docs
google earth
google earth solidário
google green
google io
google mapas
google maps
Google news
google notícias
Google Play
Google Press Summit
Google Science Fair
Google translator
Google+
gps
graffiti
Grand Canyon
hangouts
hiroshima
IE8
índice
internet
internet aberta
iphone
jardim zoológico
labs
Latitude
leilão
liberdade
liberdade de expressão
livros
machine learning
mãe
mapas
maps
marimoon
musica
nagasaki
natal
navegador
negócio
neutralidade de rede
notícia
novo
oceano
offline
onebox
orkut
orquestra sinfônica
painel do conhecimento
pesquisa
pesquisa de lugar
pesquisa por voz
places
pré-visualizações
privacidade
produtividade
rafael cortez
retrospectiva
revista veja
rio
Safer Internet Day
segurança
Sketchup
street view
surui
termos de serviço
thinkinfinite
traductor
tradutor
Transparency Report
tv
Video
voice search
voz
wallace and gromit
WAP
waze
web analytics
web store
webmaster
webmasters
windows
YouTube
YouTube Coachella
YouTube Kids
YouTube NextUp
YouTube symphony
zeca baleiro
zeitgeist 2011
zeitgeist 2012
Arquivo
2017
mai
abr
mar
fev
jan
2016
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2015
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2014
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2013
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2012
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2011
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2010
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2009
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
2008
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2007
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2006
dez
nov
out
set
ago
jul
Feed
Google
on
Follow @googlebrasil
Follow @googlebrasil
