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Conheça os projetos selecionados no Desafio Google de Impacto em IA

07 maio, 2019

Google IA para o Bem SocialDesafio Google de Impacto em IAfoi lançado

A brasileira Hand Talk foi uma das vencedoras do Desafio Google de Impacto em IA

Hoje, durante o I/O, vamos anunciar as 20 organizações que irão dividir uma bolsa de 25 milhões de dólares oferecida pelo Google.org, além de crédito e consultoria do Google Cloud, orientações de nossos especialistas em IA e um programa de aceleração criado sob medida pelo Google Developers Launchpad. Os projetos selecionados abrangem problemas nas áreas de saúde, oportunidade e empoderamento econômico, proteção e conservação ambiental, educação, combate a informações enganosas e resposta a crises e emergências. Confira a seguir a lista completa de vencedores:

American University of Beirut (Líbano): Usar aprendizado de máquina para coletar dados meteorológicos e agrícolas, com o objetivo de melhorar a irrigação para agricultores que contam com poucos recursos, na África e no Oriente Médio.
Colegio Mayor de Nuestra Señora del Rosario (Colômbia): Usar imagens de satélite para identificar minas ilegais, ajudando comunidades e governo a proteger a população e os recursos naturais.
Crisis Text Line, Inc. (EUA): Usar processamento de linguagem natural para aprimorar a distribuição de conselheiros que atendem pessoas em situação de crise por SMS, reduzindo o tempo de espera de quem procura o serviço e garantindo uma comunicação eficiente.
Eastern Health (Austrália): Analisar registros clínicos de ambulâncias para identificar tendências e possíveis pontos de intervenção capazes de melhorar políticas e a saúde pública relacionadas a suicídio.
Fondation MSF (França): Identificar padrões em imagens de antimicrobianos para ajudar equipes médicas em áreas carentes a receitar o antibiótico correto contra infecções bacterianas.
Full Fact (Reino Unido): Desenvolver ferramentas de monitoramento e agrupamento de tendências para ajudar checadores de informações a analisar notícias, contextualizando matérias e reportagens e favorecendo decisões mais bem fundamentadas.
Gringgo Indonesia Foundation (Indonésia): Usar reconhecimento de imagens para facilitar a coleta e a administração informais de resíduos em comunidades carentes, aumentando a taxa de reciclagem.
Hand Talk Serviços LTDA (Brasil): Usar IA para traduzir de português para LIBRAS (língua brasileira de sinais) com um avatar digital, facilitando a comunicação com brasileiros surdos ou com dificuldade auditiva.
HURIDOCS (Suíça): Usar processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina para extrair e conectar informações relevantes em documentos sobre casos relacionados, ajudando advogados de direitos humanos a fazer pesquisas eficientes para sustentar sua argumentação.
Makerere University (Uganda): Rastrear e prever padrões de poluição do ar usando sensores de baixo custo em Kampala, Uganda, para melhorar a previsão e as intervenções relativas à qualidade do ar.
New York University (EUA): Estabelecer uma parceria com o Corpo de Bombeiros da cidade de Nova York para melhorar o atendimento a 1,7 milhão de solicitações recebidas por ano, fornecendo informações sobre clima, trânsito e localização.
Nexleaf Analytics (EUA): Construir modelos de dados para prever a viabilidade de vacinas em toda a cadeia de fornecimento das vacinas contra gripe, aumentando também a eficiência da entrega.
Quill.org. (EUA): Usar deep learning para oferecer opiniões e sugestões imediatas a redações de alunos de baixa renda, permitindo que os próprios estudantes revisem o trabalho e aprimorem mais rapidamente suas habilidades de escrita.
Rainforest Connection (EUA): Usar deep learning para fazer monitoramento bioacústico e tecnologia móvel comum para acompanhar a saúde das florestas tropicais e identificar ameaças à mata.
Skillab BV (Holanda): Ajudar refugiados a traduzir suas habilidades para a linguagem no mercado de trabalho europeu e recomendar opções relevantes de carreira.
TalkingPoints (EUA): Usar IA para traduzir conversas entre pais e professores, nos dois sentidos, aumentando a participação e a orientação em situações onde o idioma é uma barreira à comunicação.
The Pennsylvania State University (EUA): Usar deep learning para melhorar a previsão de lugares e horários com maior risco de deslizamento de terra, criando um sistema de alerta para reduzir o impacto dos desastres naturais.
The Trevor Project (EUA): Usar processamento de linguagem natural e análise de sentimento para determinar o risco de suicídio em jovens da comunidade LGBTQ, aumentando a eficácia dos serviços oferecidos a quem busca ajuda.
Wadhwani AI (Índia): Usar reconhecimento de imagem para rastrear e analisar trabalhos de controle de pragas, favorecendo intervenções no momento certo e no lugar certo, de modo a estabilizar a produção das lavouras e reduzir o uso de pesticidas.
WattTime Corporation (EUA): Usar algoritmos de processamento de imagem e redes de satélite para substituir monitores in loco das emissões de usinas elétricas por plataformas de monitoramento open-source.

Na semana que vem, os selecionados vão se reunir em São Francisco para o lançamento do Acelerador do Desafio Google de Impacto em IA, programa de seis meses organizado pelo Google Developers Launchpad.
Publicado por Jacquelline Fuller, Presidente do Google.org

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