Mais pessoas revisando mais conteúdos Revisores humanos continuam sendo essenciais tanto para a remoção de conteúdo quanto treinamento de sistemas de machine learning, pois o julgamento humano é crítico para tomar decisões contextualizadas sobre o conteúdo. Desde junho, nossas equipes de confiança e segurança têm revisado, manualmente, aproximadamente 2 milhões de vídeos com conteúdo de violência extrema, ajudando a treinar nossa tecnologia de machine learning a identificar vídeos semelhantes no futuro.
Nós também estamos tomando medidas agressivas em relação aos comentários, lançando novas ferramentas de moderação de comentários e, em alguns casos, até excluindo. Nas últimas semanas, nós usamos o machine learning para ajudar os revisores humanos a encontrar e tirar do ar centenas de contas e excluir centenas de milhares de comentários. Nossa equipe também trabalha muito próxima ao NCMEC, IWF, e outras organizações de segurança à criança ao redor do mundo, para relatar o comportamento e contas predatórias aos órgãos judiciários competentes.
Nós vamos manter o aumento significativo das nossas equipes no próximo ano, com o objetivo de elevar para mais de 10.000 o número de pessoas em todo o Google trabalhando para encontrar conteúdos que possam violar nossas políticas em 2018.
Ao mesmo tempo, estamos expandindo nossa rede nas universidades, grupos de empresas e especialistas em assuntos com quem podemos apreender e apoiar para nos ajudar a entender melhor estes novos problemas.
Resolvendo os problemas em larga escalaNós vamos usar machine learning de forma mais ampla para nos permitir remover de forma mais rápida e eficientemente conteúdos que violem nossas diretrizes. Em junho, usamos essa tecnologia para identificar conteúdos de extremismo violento para revisores humanos e tivemos um imenso progresso.
- Desde junho removemos mais de 150.000 vídeos com extremismo violento
- Machine learning está ajudando nossos críticos humanos a remover quase cinco vezes mais vídeos do que eram removidos antes
- Atualmente, 98% dos vídeos sobre extremismo violento que removemos são identificados por nossos algoritmos de machine learning
- Nossos avanços em machine learning nos permitiram excluir 70% dos conteúdos de extremismo violento com 8 horas de upload e quase metade disso em 2 horas. Continuamos a aumentar essa velocidade
- Desde que começamos a usar o machine learning para encontrar conteúdos de extremismo violento, em junho, a tecnologia revisou e encontrou conteúdo em um volume equivalente aos esforços de 180.000 pessoas trabalhando 40 horas por semana.
Por conta desses resultados positivos, nós iniciamos o treinamento da tecnologia de machine learning em áreas desafiadoras de conteúdo, incluindo
segurança infantil e discurso de ódio.
Entendemos que as pessoas querem ter uma visão mais clara sobre como estamos resolvendo os problemas de conteúdo. Nossas
Diretrizes para Comunidade informam os usuários sobre o que não permitimos nas nossas plataformas e queremos compartilhar mais informação sobre como isto é executado. É por isso que em 2018 criaremos um relatório permanente no qual serão fornecidos dados mais completos sobre as indicações que recebemos e as ações que foram tomadas para remover vídeos e comentários. Estamos desenvolvendo ferramentas adicionais para ajudar a levar mais transparência sobre os conteúdos indicados.
Uma nova abordagem para anunciar no YouTubeTambém estamos adotando medidas para proteger anunciantes de conteúdo impróprio. Queremos que os anunciantes tenham a tranquilidade de ter seus anúncios rodando ao lado de conteúdos que reflitam seus valores de marca. Igualmente, queremos dar aos criadores confiança de que sua receita não será prejudicada pelas ações questionáveis de alguns.
Acreditamos que há necessidade de uma nova forma de anunciar no YouTube, considerando cuidadosamente quais canais e vídeos são elegíveis para anúncios. Estamos planejando aplicar critérios rígidos, fazer mais curadoria manual, além de aumentar expressivamente nossa equipe de revisores de anúncios para assegurar que eles sejam veiculados apenas onde devem. Esta medida também vai ajudar os criadores examinados a ver mais estabilidade em torno de suas receitas. É importante que entendamos isso de forma correta tanto para os anunciantes quanto para os criadores e nas próximas semanas falaremos com ambos para aprimorar esta relação.
Estamos tomando essas medidas porque é a coisa certa a ser feita. Criadores produzem conteúdos inacreditáveis que geram bases de fãs em todo o mundo. Fãs vão ao YouTube para assistir, compartilhar e se engajar com conteúdos. Anunciantes que querem atingir estas pessoas financiam a economia de criadores. Cada um destes grupos é essencial para o ecossistema criativo dos YouTubers - ninguém pode prosperar no YouTube sem o outro - e todos os três merecem nossos melhores esforços.
Como as ameaças a nossa plataforma aumentarão e não serão as mesmas, a execução dos nossos métodos deve e irá evoluir para respondê-las. Mas não importa o desafio que surja, nosso comprometimento em combater essas ameaças será mantido e inabalável. Seguiremos a direção necessária para proteger nossa comunidade e assegurar que o YouTube continue a ser o lugar onde os criadores, anunciantes e audiência possam prosperar.
Susan Wojcicki, CEO do YouTube
