O Blog do Google Brasil
Novidades sobre os produtos e a tecnologia do Google no Brasil e no mundo
Como combatemos contribuições falsas e fraudulentas no Google Maps
19 fevereiro, 2021
Para muita gente, o Google Maps é o destino certo na hora de obter informações sobre o mundo ao nosso redor. No Maps é possível procurar comércios, conferir instruções para chegar a lugares, ver fotos de pontos específicos e ler críticas sobre atrações.
Um dos jeitos de garantir que o Maps se mantenha preciso e confiável é contar com atualizações enviadas por pessoas comuns. Aceitamos essas contribuições desde 2010, e de lá para cá mais de 970 milhões de pessoas já atualizaram alguma informação no Google Maps – publicando uma crítica sobre um estabelecimento ou uma foto; dando notas para serviços e fornecendo informações factuais como endereços e horário de funcionamento. Graças a essas
colaborações
, o Google Maps consegue acompanhar um mundo em constante mudança e ajudar as pessoas a tomarem decisões com base em informações corretas.
Assim como o Google Maps é um reflexo do mundo real, o mesmo vale para as pessoas que contribuem com a ferramenta. O mesmo vizinho que te ajuda quando você precisa pode escrever uma crítica bem-humorada sobre um restaurante. Entretanto, infelizmente o contrário também acontece. Da mesma forma que existem pessoas mal-intencionadas no mundo, tem gente que tenta colocar conteúdo inadequado no Google Maps. Felizmente, a maior parte dessas situações sai do ar antes mesmo de chegar aos usuários.
O grosso do trabalho para evitar esse tipo de conteúdo ocorre nos bastidores, e hoje queremos contar um pouco sobre os investimentos e avanços que temos feito para assegurar que o Maps continue preciso e confiável.
Como identificamos pessoas mal-intencionadas
Pessoas mal-intencionadas tentam enganar os outros usando uma série de técnicas – desde críticas falsas que possam prejudicar um estabelecimento a classificações inventadas para turbinar a fama de um local. Combater esse tipo de conteúdo prejudicial é uma batalha complexa e constante. Raramente falamos sobre isso, para não entregar nossas técnicas (que estão em permanente evolução) aos golpistas.
Uma das melhores ferramentas nessa luta é entender como funciona o uso normal e autêntico do Google Maps. Um exemplo: sabemos que uma pessoa comum costuma usar o Maps enquanto está em movimento – indo trabalhar ou na estrada em viagem –, ou enquanto procura um restaurante ou serviço nas redondezas. Os usuários publicam resenhas sobre lugares que visitaram e, de maneira geral, dão uma nota ou postam uma foto na página específica do local.
Esse tipo de observação alimenta nossos algoritmos de aprendizado de máquina, capazes de fazer varreduras em milhões de contribuições, todos os dias. Os algoritmos identificam e retiram do ar conteúdo que viole nossas regras, em uma série de idiomas, além de procurar indícios de atividade anormal. Eles conseguem detectar, por exemplo, quando uma nova conta de usuário no Maps, localizada em Bangkok (por hipótese), publica uma crítica negativa sobre uma concessionária de carros na Cidade do México e dá uma nota baixa para um restaurante em Chicago. O conteúdo que desrespeita as regras é removido por modelos automatizados, ou marcado com um sinal de alerta para ser avaliado, juntamente com a conta do usuário que o publicou.
Contamos ainda com milhares de operadores e analistas treinados para vasculhar conteúdos mais difíceis para os algoritmos – como, por exemplo, entender uma crítica que use termos da gíria local.
Avanços na nossa proteção contra falsificadores e pessoas mal-intencionadas
Essas equipes e barreiras são criadas para combater dois tipos principais de usuários: falsificadores e pessoas que violam conteúdos.
Os falsificadores quase sempre são movidos por dinheiro, e tentam enganar as pessoas com golpes como resenhas falsas capazes de atrair clientes ou estabelecimentos inexistentes que possam gerar novas oportunidades de negócios. Para impedir esse tipo de ação, trabalhamos de forma preventiva e retiramos do ar oportunidades que possam ser usadas para lucrar com esse tipo de conteúdo.
Uma de nossas estratégias é centrar esforços na identificação de conteúdo vindo das chamadas “fazendas de cliques” que geram resenhas e notas falsas. Ao aprimorar a detecção da atividade dessas fazendas de cliques, dificultamos a vida de quem quer publicar conteúdo falso pagando pouco – o que, em última análise, dificulta também a vida das fazendas de cliques, na hora de vender essas resenhas falsas e ganhar dinheiro. Para identificar perfis falsos de comércios antes que eles apareçam no Maps, reforçamos o processo de verificação do Google Meu Negócio, usando novos modelos de aprendizado de máquina que ajudam a perceber movimentações fraudulentas. Ao combater a criação de perfis comerciais falsos em grande escala, interrompemos milhões de tentativas de fraudadores que pretendem desviar os clientes de estabelecimentos reais, usando a tática de empurrá-los para fora dos resultados da busca.
Existem também pessoas que violam conteúdos. Sua motivação pode ser um acontecimento social ou político – ou apenas o desejo de deixar uma marca na internet. Um exemplo: indivíduos que publicam críticas falsas ou editam nomes de lugares, com o objetivo de mandar um recado, e ainda colocam fotos sem relação com o estabelecimento para valorizar o golpe.
A violação de conteúdo costuma ser mais difícil de identificar, uma vez que costuma ser aleatória. Um adolescente que publica uma foto qualquer no site da escola, para fazer pirraça, ou alguém que escreve palavras vulgares numa resenha sem sentido, são exemplos desse tipo de ação.
O combate à violação de conteúdo se resume a boas previsões e reações ágeis. À medida que um local se torna mais atraente para esses “vândalos”, nós ajustamos as barreiras de defesa. Como exemplo, no ano passado mudamos rapidamente os algoritmos para bloquear, de forma preventiva, comentários racistas relacionados ao movimento xenofóbico anti-China associado à pandemia. Para evitar a disseminação de informações enganosas sobre as eleições americanas, limitamos a possibilidade de que pessoas editassem números de telefone, endereços e outras informações sobre locais de votação. E restringimos ainda resenhas para determinados lugares onde observamos taxas mais altas de violação de conteúdo, como escolas nos Estados Unidos.
Avanços na luta contra conteúdo indesejado
Com a ajuda de pessoas e tecnologias que monitoram o Maps de perto, 24 horas por dia, conseguimos agir rapidamente contra golpistas – com iniciativas que vão da retirada de conteúdo até processos judiciais, passando pela suspensão da conta. Só em 2020 adotamos as seguintes medidas para assegurar a confiabilidade do Google Maps:
Bloqueamos ou removemos mais de 35 milhões de resenhas que descumpriam nossas regras e 2,9 milhões de perfis comerciais falsos. Esse número representa 40 milhões de resenhas a menos do que em 2019, em grande parte graças à queda no número geral de comentários devido ao menor número de pessoas que saíram de casa durante a pandemia de COVID-19.
Derrubamos mais de 960 mil resenhas e mais de 300 mil perfis comerciais indicados como falsos ou enganosos pelos próprios usuários do Maps. Trata-se de um aumento em relação a 2019, já que ampliamos a capacidade de análise de nossos sistemas automáticos – que complementam a revisão manual de conteúdo marcado como suspeito pelos usuários e avaliado por operadores e analistas.
Analisamos e tiramos do ar mais de 168 milhões de fotos e 3,6 milhões de vídeos que desrespeitam nossas
regras
de conteúdo. Graças aos avanços em nossos sistemas automatizados, melhoramos consideravelmente a capacidade de identificar imagens que descumprem regras ou sejam de baixa qualidade – como fotos extremamente desfocadas. Isso levou a melhorias importantes na qualidade das fotos exibidas pelo Maps, tanto nas imagens novas quanto nas publicadas no passado. Graças a esse trabalho amplo para combater pessoas mal-intencionadas em geral, a retirada de uma conta pode levar ao apagamento de todo o conteúdo produzido por ela – em alguns casos, milhares de fotos.
Nossa tecnologia e nossas equipes desabilitaram mais de 614 mil contas de usuários depois de detectar e investigar comportamento suspeito ou contrário às regras.
Impedimos mais de 354 mil tentativas de pessoas mal-intencionadas que tentaram verificar Perfis Comerciais do Google que não pertenciam a elas.
O conteúdo que vem dos usuários é extremamente importante para que o Google Maps siga sendo cada vez mais útil e preciso para todos. À medida que mais e mais gente compartilha o que sabe sobre a sua região ou bairro, seguiremos investindo em regras, tecnologias e recursos necessários para assegurar que as informações exibidas sejam confiáveis.
Postado por Dan Pritchett, Engenheiro de software principal do Google Maps
Categorias
#carnaval
#copabr
#DáUmGoogle #YearinSearch #YearinSearchBrasil
#gddbr
#gonegoogle
#GoogleArts&Culture #Vermeer
#googleatrio20
#GoogleforBrazil
#hangoutsdenatal
#hangoutSPFW
#MaesCriadoras
#marcocivil
#ViladoPapaiNoel
+1
10 anos de Chrome; Chrome; Novo Chrome
10 anos de Google
20 anos de Google
20 anos do Google; Google 20 anos; Google; Aniversário do Google
admin
AdMob
adsense
adwords
AI
ajuda
Amazon
amazonas
Amazônia
America Latina
América Latina
Android
Android Go
aniversário
aplicativo
apps
art project
arte urbana
arte urbana contemporânea
artificial intelligence
artistas
Bach
blogger
bolsa
brazil elections
busca
busca 2017
busca do ano
buzz
caffeine
Campus São Paulo
Carnaval
celular
ceu
Change the Game
China
chrome
chromebook
chuvas
Cidadania Digital
cinejoia
cloud computing
colorpluscity
compartilhamento
comunidades
conecte
Conta do Google
conversas agrupadas
copa do mundo
COVID19
Creators for Change
Cresça com o Google
CriandoOrgulho
Cultural Institute
cultural institute; berlim; muro
currents
curso
dados móveis
data center
datally
desenvolvedores
design
detona ralph
Developer Bus
developer day
Dia da Internet Segura
dia da privacidade de dados; privacidade
Dia Internacional da Mulher
doação
docs
Doodle
doodle4google
drive
Earth
Ecad
educação
elections
eleições
email
empreendedor
férias
fifa
Files
filmes
FLIP
Frida Kahlo Google Arts & Culture
gdd
geo
gmail
GNI
Google
Google Allo
google apps
Google Apps para empresas
Google Arts & Culture
Google Assistente
Google Business Internship
Google Cloud
Google Docs
google earth
google earth solidário
Google Earth Timelapse
google for education
google green
google io
google mapas
google maps
Google news
google notícias
google pay
Google Play
Google Press Summit
Google Science Fair
Google translator
Google Trends; Eleições; Eleições 2018
google trips
google.org
Google+
gps
graffiti
Grand Canyon
hackathon
hangouts
hiroshima
histórico
horário de pico
IA
IE8
impacto econômico
índice
inteligência artificial
International Women's Day
internet
internet aberta
iphone
jardim zoológico
jornalismo
labs
LARA
LARA 2019
Latin America Research Awards
Latitude
leilão
lemann
liberdade
liberdade de expressão
livros
localização
machine learning
mãe
mapas
maps
marimoon
musica
My Account
nagasaki
natal
navegador
NBU
negócio
neutralidade de rede
next billion users
NextUp
notícia
nova escola
novo
oceano
offline
onebox
orkut
orquestra sinfônica
pagamento
painel do conhecimento
pesquisa
pesquisa 2017
pesquisa de lugar
pesquisa do ano
pesquisa por voz
places
Playtime
pré-visualizações
Primer
privacidade
produtividade
Programa Proteção Avançada
rafael cortez
retrospectiva
revista veja
Rewind
rio
Safer Internet Day
Search
segurança
serviços geoespaciais
Sketchup
street view
surui
tecnologia na escola
termos de serviço
thinkinfinite
Timelapse
traductor
tradutor
Transparency Report
treinamentos
trips
tv
universidades
viagem
Video
voice search
voz
wallace and gromit
WAN-IFRA
WAP
waze
web analytics
web store
webmaster
webmasters
windows
year in search
YouTube
YouTube Coachella
YouTube Go
YouTube Kids
YouTube NextUp
YouTube Space
YouTube Space Rio
YouTube symphony
zeca baleiro
zeitgeist 2011
zeitgeist 2012
Arquivo
2021
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2020
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2019
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2018
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2017
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2016
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2015
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2014
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2013
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2012
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2011
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2010
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2009
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
2008
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2007
dez
nov
out
set
ago
jul
jun
mai
abr
mar
fev
jan
2006
dez
nov
out
set
ago
jul
Feed
Follow @googlebrasil
